Усі зображення

Запуск та завершення роботи


Рисунок 1

Anaconda Navigator landing page


Рисунок 2

JupyterLab landing page


Рисунок 3

JupyterLab Menu Bar


Рисунок 4

JupyterLab Left Side Bar


Рисунок 5

JupyterLab Main Work Area


Рисунок 6

Example Jupyter Notebook


Рисунок 7

Multi-panel JupyterLab


Змінні та присвоєння


Рисунок 1

Рядок кода Python, print(atom_name[0]), демонструє, що використання нульового індексу виведе лише початкову літеру, у цьому випадку ‘h’ для ‘helium’.
Рядок кода Python, print(atom_name[0]), демонструє, що використання нульового індексу виведе лише початкову літеру, у цьому випадку ‘h’ для ‘helium’.

Типи даних та їх перетворення


Вбудовані функції та довідка


Ранкова кава


Бібліотеки


Зчитування табличних даних у датафрейми


Датафрейми Pandas


Побудова графіків


Рисунок 1

Лінійний графік, що показує залежність позиції (км) від часу (год), використовуючи дані з наведеного вище коду. За замовчуванням графік має синю лінію на білому фоні, а вісі масштабуються автоматично відповідно до діапазону вхідних даних.

Рисунок 2

Графік, що показує дані ВВП Австралії

Рисунок 3

Графік ВВП для Австралії та Нової Зеландії

Рисунок 4

Стовпчикова діаграма ВВП для Австралії

Рисунок 5

Форматований графік ВВП для Австралії

Рисунок 6

Форматований графік ВВП для Австралії та Нової Зеландії

Рисунок 7

Точкова діаграма, створена за допомогою plt.scatter

Рисунок 8

Точкова діаграма кореляції ВВП, побудована за допомогою data.T.plot.scatter.

Рисунок 9

Рішення для графіків мінімуму та максимуму

Рисунок 10

Співвідношення - Відповідь 1

Рисунок 11

Співвідношення - Відповідь 2

Рисунок 12

Більше кореляцій - Відповідь

Ланч


Списки


Цикли for


Умовні оператори


Looping Over Data Sets


Післяобідня кава


Створення функцій


Область видимості змінної


Стиль програмування


Підбиття підсумків


Зворотний зв'язок