Запуск та завершення роботи

• Скрипти Python - це звичайні текстові файли.
• Застосування Jupyter Notebook для редагування та запуску Python
• Jupyter Notebook має командний режим та режим редагування.
• Використовуйте клавіатуру та мишу для виділення та редагування комірок.
• Notebook підтримує мову розмітки текстів Markdown.
• Markdown робить більшість того, що можна зробити у HTML.

Змінні та присвоєння

• Використовуйте змінні для зберігання значень.
• Використовуйте print для виводу значень.
• Змінні зберігаються між комірками.
• Змінні мають бути створені перед їх використанням.
• Змінні можна використовувати для обчислень.
• Використовуйте індекс, щоб отримати один символ із рядка.
• Використовуйте зріз, щоб отримати підрядок.
• Використовуйте вбудовану функцію len, щоб знайти довжину рядка.
• У Python важливо, який регістр використовується.
• Використовуйте змістовні назви змінних.

Типи даних та їх перетворення

• Кожне значення має тип.
• Вбудована функція type повертає тип значення.
• Типи контролюють, які операції можна виконувати над значеннями.
• Рядки можна додавати і помножувати.
• Рядки мають довжину (але числа її не мають).
• Необхідно перетворювати числа в рядки або навпаки під час виконання певних операцій.
• Цілі та дійсні числа можна використовувати разом.
• Змінні можуть набути своє значення тільки через присвоювання.

Вбудовані функції та довідка

• Використовуйте коментарі при створенні документації програм.
• Функції можуть сприймати нуль або більше аргументів.
• Поширені вбудовані функції max, min та round.
• Функції можуть працювати лише з певними аргументами (комбінаціями аргументів).
• Функції можуть мати значення за замовчуванням для певних аргументів.
• Використовуйте вбудовану функцію help, щоб отримати довідку щодо функції.
• Є два шляхи отримання допомоги у Jupyter Notebook.
• Кожна функція щось повертає.
• Python повідомляє про синтаксичну помилку, коли він не може зрозуміти вихідний код програми.
• Python повідомляє про помилку виконання (runtime error), коли щось йде не так під час виконання програми.
• Якщо перечитаєте вихідний код, можна виправити синтаксичні помилки, а якщо відстежите дії інтерпретатора - помилки виконання.

Ранкова кава

Бібліотеки

• Більша частина потужності мови програмування полягає в її бібліотеках.
• Щоб використати бібліотечний модуль, його спочатку потрібно імпортувати.
• Використовуйте help, щоб дізнатися про вміст бібліотечного модуля.
• Імпортуйте певні елементи з бібліотечного модуля, щоб скоротити програми.
• Створюйте псевдонім для бібліотечного модуля під час його імпорту для скорочення програм.

Reading Tabular Data into DataFrames

• Use the Pandas library to get basic statistics out of tabular data.
• Use index_col to specify that a column’s values should be used as row headings.
• Use DataFrame.info to find out more about a dataframe.
• The DataFrame.columns variable stores information about the dataframe’s columns.
• Use DataFrame.T to transpose a dataframe.
• Use DataFrame.describe to get summary statistics about data.

Pandas DataFrames

• Use DataFrame.iloc[..., ...] to select values by integer location.
• Use : on its own to mean all columns or all rows.
• Select multiple columns or rows using DataFrame.loc and a named slice.
• Result of slicing can be used in further operations.
• Use comparisons to select data based on value.
• Select values or NaN using a Boolean mask.

Plotting

• matplotlib is the most widely used scientific plotting library in Python.
• Plot data directly from a Pandas dataframe.
• Select and transform data, then plot it.
• Many styles of plot are available: see the Python Graph Gallery for more options.
• Can plot many sets of data together.

Ланч

Lists

• A list stores many values in a single structure.
• Use an item’s index to fetch it from a list.
• Lists’ values can be replaced by assigning to them.
• Appending items to a list lengthens it.
• Use del to remove items from a list entirely.
• The empty list contains no values.
• Lists may contain values of different types.
• Character strings can be indexed like lists.
• Character strings are immutable.
• Indexing beyond the end of the collection is an error.

For Loops

• A for loop executes commands once for each value in a collection.
• A for loop is made up of a collection, a loop variable, and a body.
• The first line of the for loop must end with a colon, and the body must be indented.
• Indentation is always meaningful in Python.
• Loop variables can be called anything (but it is strongly advised to have a meaningful name to the looping variable).
• The body of a loop can contain many statements.
• Use range to iterate over a sequence of numbers.
• The Accumulator pattern turns many values into one.

Conditionals

• Use if statements to control whether or not a block of code is executed.
• Conditionals are often used inside loops.
• Use else to execute a block of code when an if condition is not true.
• Use elif to specify additional tests.
• Conditions are tested once, in order.
• Create a table showing variables’ values to trace a program’s execution.

Looping Over Data Sets

• Use a for loop to process files given a list of their names.
• Use glob.glob to find sets of files whose names match a pattern.
• Use glob and for to process batches of files.

Післяобідня кава

Writing Functions

• Break programs down into functions to make them easier to understand.
• Define a function using def with a name, parameters, and a block of code.
• Defining a function does not run it.
• Arguments in a function call are matched to its defined parameters.
• Functions may return a result to their caller using return.

Variable Scope

• The scope of a variable is the part of a program that can ‘see’ that variable.

Стиль програмування

• Follow standard Python style in your code.
• Use docstrings to provide builtin help.

Wrap-Up

• Python supports a large and diverse community across academia and industry.

Feedback

• We are constantly seeking to improve this course.