Передмова і налаштування

Цей урок містить введення до програмування на мові Python для користувачів, які не мають зовсім або мають початковий досвід програмування. Він використовує як мотиваційний приклад побудову графіків, та розроблений для використання на тренінгах Data Carpentry та Software Carpentry. Цей урок використовує JupyterLab, але його також можна викладати за допомогою альтернативних інтерпретаторів Python 3 (наприклад, Repl.it, Anaconda).

Передумова

Передумови

  1. Слухачі мають розуміти що таке файли та каталоги, що таке робочий каталог, та як запустити інтерпретатор мови Python.

  2. Слухачі мають встановити Python до початку тренінгу.

  3. Слухачі мають отримати необхідну збірку даних (gapminder) перед початком тренінгу: будь ласка, завантажте та розархівуйте файл python-novice-gapminder-data.zip.

Дивіться інструкції з налаштування для подальшої інформації.

Завантаження даних

Дані, які ми будемо використовувати, взяті з набору даних gapminder. Щоб отримати цей набір, завантажте та розпакуйте файл python-novice-gapminder-data.zip. Для того, щоб виконувати інструкції цього уроку, вам слід запустити сервер JupyterLab в кореневій директорії (див. Початок роботи з JupyterLab).

Інсталяція Python за допомогою Anaconda

Будь ласка, зверніться до інструкцій з інсталяції Python на сторінці семінару The Carpentries.